bdim: Biblioteca Digitale Italiana di Matematica

Un progetto SIMAI e UMI

Referenza completa

Benvenuti, Marco and Caputo, Michele:
Pattern recognition of the relation between seismicity and gravity anomalies in Italy
Atti della Accademia Nazionale dei Lincei. Classe di Scienze Fisiche, Matematiche e Naturali. Rendiconti Serie 8 72 (1982), fasc. n.6, p. 360-372, (English)
pdf (600 Kb), djvu (945 Kb).

Sunto

Il metodo del pattern recognition è già stato applicato con successo alla topografia della regione italiana per determinare le regioni che hanno vocazione a terremoti con magnitudo maggiore di 6. In questa Nota si applica lo stesso metodo alle anomalie di gravità e si trova una correlazione fra sismicità e gradiente delle anomalie, inoltre si confermano i risultati precedentemente ottenuti.
Referenze Bibliografiche
M.M. Bongard, M.I. Vaintsveig, S.A. Guberman, M.L. Izvekova and M.S. Smirnov, (1966) - The use of self learning program in the detection of oil-containing layers, «Geol. Geofiz.», 6, 96-105.
M. Caputo (1981) - Critical study of ENEL catalogue of Italian earthquakes, «Rassegna dei Lavori Pubblici», 2, 3-16.
M. Caputo, V. Keilis-Borok, E. Oficerova, E. Ranzman, I. Rotwain and A. Solovieff, (1980) - Pattern recognition of earthquake-prone areas in Italy. «Phys. Earth Planet. Inter», 21, 305-320.
I.M. Gelfand, S.A. Guberman, M.L. Izvekova, V.I. Keilis-Borok, L. Knopoff, F. Press, I. Ranzman, I.M. Rotwain and A.M. Sadovsky, (1976) - Pattern recognition applied to earthquake epicenters in California, «Phys. Earth Planet. Inter», 11, 227-283.

La collezione può essere raggiunta anche a partire da EuDML, la biblioteca digitale matematica europea, e da mini-DML, il progetto mini-DML sviluppato e mantenuto dalla cellula Math-Doc di Grenoble.

Per suggerimenti o per segnalare eventuali errori, scrivete a

logo MBACCon il contributo del Ministero per i Beni e le Attività Culturali