bdim: Biblioteca Digitale Italiana di Matematica

Un progetto SIMAI e UMI

Referenza completa

Serafini, Thomas:
Metodi del Gradiente Proiettato per problemi quadratici e loro applicazioni nell'addestramento di Support Vector Machines
Bollettino dell'Unione Matematica Italiana Serie 8 9-A (2006) —La Matematica nella Società e nella Cultura, fasc. n.2 —Fascicolo dedicato alle tesi di dottorato, p. 287-290, Unione Matematica Italiana (Italian)
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Referenze Bibliografiche
[1] Y.H. DAI, R. FLETCHER, Projected Barzilai-Borwein methods for Large-Scale Box- Constrained Quadratic Programming, Numerische Mathematik, 100 (2005), 21-47. | Zbl 1068.65073
[2] T. SERAFINI, G. ZANGHIRATI, L. ZANNI, Gradient Projection Methods for Quadratic Programs and Applications in Training Support Vector Machines, Optimization Methods and Software, 20 (2005), 353-378. | Zbl 1072.90026
[3] V.N. VAPNIK, Statistical Learning Theory, John Wiley and sons, New York (1998).
[4] T. SERAFINI, L. ZANNI, On the Working Set Selection in Gradient Projection-based Decomposition Techniques for Support Vector Machines, Optimization Methods and Software, 20 (2005), 583-596. | Zbl 1116.90115

La collezione può essere raggiunta anche a partire da EuDML, la biblioteca digitale matematica europea, e da mini-DML, il progetto mini-DML sviluppato e mantenuto dalla cellula Math-Doc di Grenoble.

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