bdim: Biblioteca Digitale Italiana di Matematica

Un progetto SIMAI e UMI

Referenza completa

Piccialli, Veronica:
Metodi per la soluzione di problemi di ottimizzazione a variabili miste
Bollettino dell'Unione Matematica Italiana Serie 8 8-A (2005) —La Matematica nella Società e nella Cultura, fasc. n.3-1, p. 605-608, Unione Matematica Italiana (Italian)
pdf (228 Kb), djvu (42 Kb).

Referenze Bibliografiche
[1] ABRAMSON M. A., Pattern Search Algorithms for Mixed Variable General Constrained Optimization Problems, PhD Thesis, Department of Computational and Applied Mathematics, Rice University (August, 2002). | MR 2704631
[2] AUDET C. e DENNIS J. E., Pattern Search Algorithms for Mixed Variable Programming, SIAM Journal on Optimization, 11 (2001), 573-594; L. Grippo and S. Lucidi. | fulltext (doi) | MR 1814033 | Zbl 1035.90048
[3] BERTSEKAS D. P., Constrained Optimization and Lagrange Multiplier Methods, Academic Press, New York (1982). | MR 690767 | Zbl 0572.90067
[4] GRIPPO L. e LUCIDI S., A globally convergent version of the Polak-Ribière conjugate gradient method, Mathematical Programming, 78 (1997), 375-391. | fulltext (doi) | MR 1466138 | Zbl 0887.90157
[5] LEWIS R. M. e TORCZON V., Pattern search methods for linearly constrained minimization, SIAM Journal on Optimization, 10 (2000), 917-941. | fulltext (doi) | MR 1774779 | Zbl 1031.90048
[6] LUCIDI S., SCIANDRONE M. e TSENG P., Objective-derivative-free methods for constrai- ned optimization, Mathematical Programming, 92(1) (2002), 37-59. | fulltext (doi) | MR 1892296 | Zbl 1024.90062

La collezione può essere raggiunta anche a partire da EuDML, la biblioteca digitale matematica europea, e da mini-DML, il progetto mini-DML sviluppato e mantenuto dalla cellula Math-Doc di Grenoble.

Per suggerimenti o per segnalare eventuali errori, scrivete a

logo MBACCon il contributo del Ministero per i Beni e le Attività Culturali